2015 m. sausio 21 d., trečiadienis

Egzamin nr 6. poprawa

Przestrzeń wektorowa/liniowa. 
Dodawanie i tensorowe mnożenie przestrzeni wektorowych.

6.A. Dystrybutywność w pierścieniu skalarów jest endo-morfizmem grupy addytywnej pierścienia bo, jeśli a, b, c będzie należeć do zbioru R, to i wynik c*(a+b)=(c*a)+(c*b) też bedzie należeć do R.

6.B. dimZ₂(Z2 Z2)= (dimZ₂Z2)+( dimZ₂Z2)= 1+1=2;
       dimZ₂(Z2 ⊗ Z2) =(dimZ₂Z2)*(dimZ₂Z2)= 1*1=1;
       
6.C. 1. Morfizmy pierścieni nie można dodawać, bo suma morfizmów nie jest morfizmem.            Np: x,y należą do RING(F, IR), ale x+y nie należą do RING(F,IR);
       2. Morfizmy przestrzeni/modułów można dodawać, bo ich suma też jest morfizmem.            Np: V,W-przestrzenie;
                 hom(v,w) jest grupą, 
                 f1, f2 należą do hom(v,w), ale i f1+f2 także należy do hom(v,w), więc można              je dodawać.

6.D. Dodawanie wektorów prędkości w teorii względności.
       
   Albert Einstein w 1905 roku ogłosił teorię względności, gdzie stwierdził o niezmienności prędkości światła, gdyż prędkość światłą w próżni jest taka sama dla wszystkich obserwatorów, taka sama we wszystkich kierunkach i nie zależy od prędkości źródła światła. 
  W teraźniejszości jest przyjęte, że dodawanie wektorów jest łaczne, co i zazwyczaj jest zgodne, jednak jeżeli przyjąć, że c(prędkość światła) to (w+u)+c=w+(u+c) nie ma sensu, gdyż w i u nie mogą być większe niż 0. 
  Więc, z tego wynika, że wektory prędkości w teorii wzglęności tworzą dodawanie, które nie jest łączne, a jest quasi-grupą. 
  Moim zdaniem należy zmodyfikować teorię wzglęności uwzględniając, że nie zawsze dodawanie wektorów jest łączne.

6.E. Tensory
   
  Z początku podam definicję tensoru w wikipedii. A więc, wikipedia podaje określenie tensoru, że to jest uogólnienie pojęcia wektora, wielkość(tablica liczb), której własności pozostają identyczne niezależnie od wybranego układu współrzędnych. 
  Tensorem rzędu 0 jest każdy skalar. Algebra tensorowa składa się z węwnetrznego dodawania i mnożenia kategorii R-przestrzeni i także innych zewnętrznych działań.
Możno także tak okreśłić tensor:  dim(V ⊕ W) = (dim V ) + (dim W) ∈ N i dim(V ⊗ W) = (dim V ) · (dim W) ∈ N. 

Komentarų nėra:

Rašyti komentarą